Ennio Fedrizzi

E-mail : ennio.fedrizzi [arobase] gmail.com

Positions

Data Analyst, 02-04/2020
Forum Réfugiés Cosi

Coopérateur, depuis 2019
Demain supermarché

Professeur de Mathématiques bénévole, depuis 2019
Habitat Humanisme Rhone

Professeur de Mathématiques, 2018 - 2019
EPITA Lyon

Enseignant Chercheur, 2017 - 2018
POEMS - UMA
ENSTA-ParisTech

Post-doc 2016 - 2017
Max Planck Institut for Mathematics in the Sciences
avec le Prof. Benjamin Gess

ATER 2015 - 2016
Ecole Centrale de Marseille - I2M

Post-doc 2013 - 2015
Labex MiLyon
Institut Camille Jordan
Université Lyon 1 Claude Bernard
avec le Prof. Julien Vovelle.

Thèse : 2010 - 2012
LPMA - Université Paris 7 Diderot
Directeur : Prof. Josselin Garnier.

Licence et Master : 2004 - 2009
Scuola Normale Superiore di Pise et Università di Pisa

English version of this website

Solutions d'équations aux dérivées partielles linéaires et non linéaires avec conditions initiales aléatoires: équations dispersives et problèmes inverses. Applications aux problèmes de propagation d'ondes et imagerie.

Régularité des solutions d'équations differentielles stochastiques et équations aux dérivées partielles stochastiques avec coefficients singulières: équations de transport, continuité, cinétiques, burgers, etc.

Modélisation stochastique et applications liées à la biologie: analyse multiéchelle pour la propagation tumorale.

Plus récemment: analyse de données et big data.

• “On a class of stochastic transport equations for L^2_loc vector fields”, avec W. Neves et C. Olivera, Annali della Scuola Normale Superiore di Pisa, 2018. Pré-print disponible sur ArXiv:1410.6631 .

• “Regularity of Stochastic Kinetic Equations”, avec F. Flandoli, E. Priola et Julien Vovelle, Electronic Journal of Probability 22(48) 2017. Pré-print disponible sur ArXiv:1606.01088 .

• “ High frequency analysis of imaging with noise blending”, Discrete and Continuous Dynamical Systems - B, 19(4) 2014. Pré-print disponible sur ArXiv:1210.2382.

• “ Stability of solitons under rapidly oscillating random perturbations of the initial conditions”, Annals of Applied Probability, 2014. Pré-print disponible sur ArXiv:1201.3753.

• “Noise prevents singularities in linear transport equations”, avec F. Flandoli, Journal of Functional Analysis, 2013. Pré-print disponible sur ArXiv:1205.5505.

• “Hölder Flow and Differentiability for SDEs with Nonregular Drift”, avec F. Flandoli, Stochastic Analysis and Applications, 2013. Pré-print disponible ici.

• “Imaging with noise blending”, avec M. de Hoop, J. Garnier et K. Sølna, Contemporary Mathematics, 2012. Pré-print disponible ici.

• “Pathwise Uniqueness and Continuous Dependence for SDEs with Non-regular Drift”, avec F. Flandoli, Stochastics: An International Journal of Probability and Stochastic Processes, 2011. Pré-print disponible sur ArXiv:1004.3485.

Liste sur ArXiv.

• “Uniqueness and flow theorems for SDEs with low regularity of the drift”, Memoire Master 2, Università di Pisa, 2009. Directeur : Prof. F. Flandoli. Available sur etd. Lauréat du prix du Meilleur Mémoire de Master en probabilité au niveau national décerné par la Fondation “La Sapienza”, Rome, édition 2011.
• “Partial Differential Equations and Noise”, Thèse, Université Paris 7, 2012. Directeur : Prof. J. Garnier. Available sur tel.

• Analyse de données: Python, R, Scilab, Fortran (bases), C++ (bases)
• Reporting: LaTex, Power BI
• Collecte et stockage de données: SQL, PhpMyAdmin, NuBuilder
• Autre: Pack Office

CV (Français)